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- 노화정보 연구실은 노화 관련 유전자와 노화를 억제하는 것으로 알려진 연구 정보들을 데이터베이스화하고, 이 정보를 가시화
하여 노화연구자들에 제공하며,노화관련인자의 연구를 유전체학(genomics) 관점에서 접근한다. 이를 위해 노화정보 연구실은 다음과 같은 연구를 행한다.

1. 공개DB로 부터 노화관련 단백체 및 유전체 정보를 선택적으로 획득하여, 재구성하여 자체연구자를 위한자체 DB를 구축한다.
2. 노화관련 단백체 및 유전체 정보를 가공하여 유용정보를 추출하여 유전자의 상호작용과 놔화관련단백질들의 반응을 예측할
수있는 시스템을 구축한다.
3. 장수노인과 일반인의 유전적차이를 규명하기위하여 genome-wide scanning 에 의한유전체 수준의 노화 . 항노화 유전정보
발굴연구를 수행하고, 그정보를 기존의 노화연구 정보와 연동한다.
 

- 노화 및 항노화에 관련된 유전적 배경과 유전자 산물들의 정보를 체계적으로 정리 관리하고, 노화연구자를 위한 편리한 DB와
정보검색 시스템을 구축하며, 이를 기반으로 하여 유전체 수준에서의 및 항노화에 관련되 유전자 및 유전자 지표 발굴을 시도한다.

 

단계

단계별 목표

연차

연구개발내용

제 1 단계

SNP 분석에 의한 장수 관련 유전자위 발굴

1차년

  10K SNP 전유전체 분석

2차년

  500K SNP 전유전체 분석

3차년

  후보 장수 유전자(지역) 확보
제 2 단계

후보 장수 유전자 발굴

4-6 차년

  후보 장수 유전자의 확인 및 장수 관련 유전자 규명

제 3단계

장수 유전자와 환경인자의 상호 관계 연구

7-9 차년

  trangenic animal 및 gene knock down 등
다양한 기법으로 유전자
변형 실험 동물을 확보하고 환경인자와
유전인자의 상호 작용 연구
 


- 부산대학교 장수생명과학기술원과 서울대학교 체력노화과학연구소 간에 공동연구 협약 후 추진)


- 의과대학 생화학교실 및 공동실험실습관 의치학분관에서 실험


- 의과대학 생명의료정보학실 유전공학연구소 생물정보학센터


- SNP 밀도를 10K에서 시작하여 500K 까지 진행하고 유전자 확보


- 기존 정보 및 타 연구실과 협력하여 연구 진행

 
1. 기능 연구에 의해 알려진 일부 유전자를 대상으로 하는 유전적 배경 연구가 아니라 근본적으로 ‘장수에 유전적 소인이 영향을 준다'는
가설을 설정하고 이를 전 유전체를 대상으로 체계적으로 진행하여 이 가설의 진위를 확인하고자 하는 시도로서 장수에 대한 유전적
소인과 환경인자의 영향에 관한 확실한 근거를 제공할 수 있을 것으로 기대됨
2.장수에 영향을 주는 환경 또는 질병의 영향을 앎으로써 건강관리에 대한 의학적 개입의 수준과 방향을 제시할 수 있을 것임
3. 장수 및 노화 와 관련된 많은 산업 분야에 큰 영향을 줄 것임
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